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以下是📦Stable Diffusion(AUTOMATIC1111 WebUI)本地端安裝的完整流程說明,適用於 Windows 用戶,從零開始,逐步搭建屬於你自己的 AI 繪圖工作站 🖥️🎨


🛠️ Stable Diffusion 安裝流程說明(Windows)

✅ 前置準備(必要條件)

  • 作業系統:Windows 10 / 11

  • 顯示卡:NVIDIA 顯示卡(建議 RTX 3060 以上)

  • VRAM:至少 6GB(可產圖不當機)

  • 硬碟空間:至少 15~20 GB

  • 安裝工具:Python、Git、CUDA(自動偵測)


📥 第一步:安裝必要工具

1️⃣ 安裝 Git
前往官網:git-scm.com
→ 點選 Windows 版安裝 → 一路預設下一步 → 安裝完成

2️⃣ 安裝 Python 3.10 版(不要裝 3.11 以上)
前往:python.org/downloads/release/python-310x
→ 務必勾選「Add Python to PATH」→ 安裝完成


📁 第二步:下載 Stable Diffusion WebUI 程式碼

  1. 在任意資料夾(如 D:\AI)右鍵選擇「Git Bash Here」

  2. 輸入以下指令:

bash
 
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
  1. 程式碼將會下載至 stable-diffusion-webui 資料夾


🚀 第三步:啟動 WebUI 並自動安裝環境

  1. 進入資料夾:stable-diffusion-webui

  2. 雙擊執行:webui-user.bat
    ✅ 首次執行會自動:

    • 建立虛擬環境

    • 安裝所需 Python 套件

    • 自動下載 SD 的 base 模型(如 v1-5-pruned-emaonly.ckpt

🕒 等待時間:10~30 分鐘(視網速與硬體而定)


🌐 第四步:開始使用!

啟動完成後,打開瀏覽器,進入:

👉 http://127.0.0.1:7860

你將看到 WebUI 畫面,輸入咒語(Prompt),就能開始生成圖片!


🎨 模型與擴充套件管理

🖼️ 模型放置路徑
.ckpt.safetensors 模型放到:
👉 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/

🔌 擴充插件安裝路徑
可透過 WebUI > Extensions 介面搜尋 ControlNet、LoRA 等熱門功能一鍵安裝。


✅ 常見問題排解

  • 執行卡住?→ 更新顯卡驅動、檢查Python版本(需3.10)

  • 生成圖像太慢?→ 步數調低(20~30)、降低解析度(512x512)

  • 開不了頁面?→ 檢查 webui-user.bat 有無錯誤訊息,嘗試重啟


📌 #StableDiffusion安裝 #WebUI部署教學 #AI本地產圖 #開源AI繪圖 #自建AI畫圖站 #初學者入門安裝

 

針對 Stable Diffusion 的 安裝方式、執行方式與所有細節說明,包含初學者可行的多種環境選擇與建議:


🧰 Stable Diffusion 安裝與執行完整指南 🖥️✨

🔧 一、安裝方式總覽(依資源與需求選擇)

1️⃣ Google Colab(推薦初學者)

  • ✅ 免安裝、免GPU電腦、快速上手

  • ❌ 執行速度依網路與帳戶效能而異

  • 適合短時間試玩與課堂教學

2️⃣ 本地端安裝(適合中高階用戶)

  • ✅ 高自由度、高穩定性、支援擴充功能(如ControlNet、LoRA)

  • ❌ 需安裝Python、Git,且需要中階以上顯卡(如RTX 3060以上)

  • 適合創作工作者、開發者、品牌應用者

3️⃣ 第三方雲端平台(如DreamStudio、HuggingFace)

  • ✅ 直接使用,不需安裝,可線上生成

  • ❌ 生成數量有限或需付費升級

  • 適合快速產圖、靈感草稿階段


🖥️ 二、Google Colab 安裝與執行方式(簡易快速)

✅ 適用對象:無GPU電腦、剛接觸SD的使用者

  1. 開啟 Google Colab

  2. 搜尋關鍵字:Stable Diffusion Colab(建議使用「TheLastBen」或「AUTOMATIC1111」版本)

  3. 點選執行 → 選擇 GPU(Colab 預設為 CPU,須手動設定)

  4. 上傳或選擇 HuggingFace Token(註冊後即可取得)

  5. 運行後即可透過WebUI產圖,直接線上輸入咒語(Prompt)

📌 小提醒:Colab有免費與Pro版,免費版偶爾會中斷或限制資源。


🖥️ 三、本地端安裝與啟動流程(推薦創作者使用)

✅ 適用對象:設計師、AI應用開發者、企業專案

📍 必要條件:

  • Windows 10/11 或 macOS 系統

  • 建議顯卡:NVIDIA RTX 3060 以上,VRAM 至少 6GB

  • 安裝軟體:Python 3.10+、Git、CUDA(對應NVIDIA驅動版本)

📍 步驟說明(以 Windows 為例):

  1. 安裝 Git(git-scm.com)與 Python(python.org)

  2. 開啟命令提示字元或PowerShell,執行以下指令安裝 WebUI:

bash
 
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui
  1. 執行一次:

bash
 
webui-user.bat
  1. 自動下載模型與啟動WebUI(第一次較慢)

  2. 開啟瀏覽器,進入 http://127.0.0.1:7860 就能開始創作!


🧩 四、其他重要設定與細節

🔌 模型管理

  • 模型存放資料夾:stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

  • 可手動放入 .ckpt.safetensors 模型檔(例如 anime、realistic、pixel風格等)

📦 擴充功能建議安裝:

  • ControlNet:圖像姿態控制

  • LoRA Loader:快速切換模型風格

  • Prompt Generator:提示詞推薦插件

  • Tag Autocompletion:自動提示咒語內容

📐 設定常見參數:

  • Sampling method(DDIM、Euler)

  • CFG Scale:控制創意 vs 準確度

  • Steps:生成細節多寡(20~40建議)

  • Seed:隨機數生成重複性圖像(可記錄再現)


✅ 教學建議整合方向

📁 可設計「一步步安裝包+影片說明」
🧠 每一階段提供設定模板與測試咒語(Prompt)範例
💬 若有課程教學,可讓學員實作部署 + 練習生成圖像,進行提示詞優化任務


📌 #StableDiffusion安裝 #GoogleColab使用 #AUTOMATIC1111WebUI #本地部署教學 #模型管理 #生成式AI圖像實作

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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