Gemini 的創造者是誰？ GoogleDeepMind # AlphaGo

🚀 Gemini 的創造者是誰？

一句話先講重點 👇
Gemini 是由 Google 旗下的「Google DeepMind」所打造的次世代 AI 模型，而靈魂人物正是——Demis Hassabis（戴密斯・哈薩比斯）。

🧠 背後的關鍵團隊：Google DeepMind

Google DeepMind 是 Google AI 的最核心研究單位，2023 年正式整合
👉 DeepMind + Google Brain = Google DeepMind

他們專注在：

• 🤖 通用人工智慧（AGI）
• 🧬 醫療、生物科技
• 🎮 強化學習（AlphaGo 就是他們的）
• 📊 多模態 AI（文字＋圖片＋影片＋程式）

而 Gemini，就是這個整合後誕生的 旗艦級 AI 模型。

👑 靈魂人物：Demis Hassabis 是誰？

• 🎓 劍橋大學 AI 博士
• ♟️ 童年是西洋棋神童、電玩設計師
• 🧠 創立 DeepMind，後被 Google 收購
• 🏆 帶領團隊做出 AlphaGo、AlphaFold
• 🌍 目標很狂：用 AI 解決人類等級的複雜問題

👉 Gemini 的設計哲學，本質上就是 「更接近人類思考的 AI」。

✨ 為什麼 Gemini 這麼重要？

用行銷＋商業視角來看 👀
Gemini 不只是聊天機器人，而是：

• 🔗 原生多模態（不是外掛）
• ⚡ 為 Google 生態系量身打造（Search / Gmail / Docs / YouTube）
• 🧩 超適合企業、教育、行銷、研究應用
• 📈 是 Google 對抗 ChatGPT 的「主戰艦」

一句話：
👉 Gemini 是 Google 全面 AI 化的核心引擎。

🧩 給創業者與行銷人的前瞻觀點

Z 世代一句話版 😎👇

「會用 Gemini 的人，不是在寫文案，是在設計未來流程。」

懂用 Gemini 的人，會拿它來：

• ⚙️ 建立 AI 工作流
• 📣 生成高品質內容矩陣
• 🧠 當研究助理＋企劃腦
• 🚀 放大個人與團隊產能

🔥 關鍵字給你（直接拿去上課／貼文）

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🚀 Google DeepMind 的成功過去與歷史全解析

（一看就懂版｜適合教學 × 簡報 × 行銷分享）

🧠 起點：從「想做通用 AI」開始（2010）

DeepMind 成立於 2010 年，創辦人是
👉 Demis Hassabis

當時的目標就一句話（超前 10 年）：

打造能像人類一樣學習與推理的 AI（AGI）

這不是做工具，而是做「智慧本身」。🤯

🏢 關鍵轉折：被 Google 收購（2014）

2014 年，DeepMind 被 Google 收購
👉 正式進入「算力＋資料＋資金」三合一的爆發期

這一步，直接奠定後面所有神級突破的基礎 💥

♟️ 世界級里程碑 1：AlphaGo（2016）

• 🎯 AlphaGo 擊敗世界棋王李世乭
• 🌍 全球第一次意識到：
  AI 不只是快，是會「想」

這一戰讓：

• AI 從學術圈 → 大眾視野
• DeepMind → 世界級 AI 代表品牌

👉 行銷角度：史上最成功的 AI 破圈事件🔥

🧬 世界級里程碑 2：AlphaFold（2020）

• 🧠 AlphaFold 解決蛋白質摺疊難題
• 🧪 被《Nature》評為世紀級突破
• 🌱 對藥物研發、生醫、疾病研究影響深遠

一句話重點：
👉 AI 第一次實質改變人類科學進程

♟️ 自我進化：AlphaZero

• 不用人類資料
• 自己從 0 學會：
  • 西洋棋
  • 圍棋
  • 將棋

👉 證明一件事：
AI 可以「自己成長」，不是被餵答案

🔗 整合升級：Google DeepMind（2023）

Google 做了一個關鍵決策👇
將 DeepMind + Google Brain 合併
➡️ 正式成立 Google DeepMind

結果是什麼？

• 🧩 研究實力 + 產品化能力
• 🚀 為 Gemini 鋪路
• 🔥 全面對接 Search、YouTube、Workspace

🤖 新世代代表作：Gemini（2023～）

Gemini 是 Google DeepMind 的集大成之作：

• 原生多模態（文＋圖＋音＋程式）
• 專為「實際應用」而生
• 對標、甚至超越同級 LLM

👉 從「研究奇蹟」走向「商業引擎」

📈 從歷史看趨勢（給創業者的洞察）

Z 世代一句狠話 😎👇

DeepMind 不只是成功，它在「定義未來規則」。

你該學到的 3 件事：

1. 🧠 長期主義：10 年只為一件事
2. ⚙️ 底層突破才有天花板
3. 🌍 能落地，才是真 AI

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♟️ AlphaGo 是什麼？為什麼它改寫了 AI 歷史？

一句話重點先來👇
AlphaGo 是全球第一個在正式比賽中擊敗世界頂尖人類圍棋棋手的 AI，由 DeepMind 所研發，靈魂人物是 Demis Hassabis。

🧠 AlphaGo 的誕生背景

在 AlphaGo 出現前，圍棋被認為是 AI 最難征服的領域之一：

• ♾️ 棋盤變化近乎無限
• 🤯 無法靠「暴力算力」解完
• 🧩 需要直覺、判斷、長期策略

👉 這正是 AlphaGo 要挑戰的核心。

🔥 歷史性一戰（2016）

📍 韓國首爾
🎯 AlphaGo vs 世界棋王 李世乭

結果：

• 🏆 AlphaGo 以 4：1 勝出
• 🌍 全球震撼，AI 正式「破圈」
• 📺 這場比賽被稱為 AI 的登月時刻

👉 尤其是「第 37 手」，被譽為
不像人類、卻超越人類的神之一手 😱

⚙️ AlphaGo 怎麼運作？（白話版）

AlphaGo 結合三大關鍵技術👇

• 🧠 深度學習（Deep Learning）：學習棋型與局勢
• 🎮 強化學習（Reinforcement Learning）：自我對弈、不斷進化
• 🌳 蒙地卡羅樹搜尋（MCTS）：預測未來勝率

一句話：
👉 不是照書下棋，而是「自己學會怎麼贏」

🚀 AlphaGo 的真正影響（不只圍棋）

AlphaGo 的意義遠超過一場比賽👇

• 🤖 證明 AI 能處理「非規則化、需直覺」的問題
• 🧬 奠定 AlphaFold（蛋白質摺疊）的技術基礎
• 📊 啟發金融、醫療、製造、策略決策 AI
• 🔗 直接影響後續 Gemini 的誕生路線

👉 AlphaGo = 現代 AI 的「祖師爺之一」

💡 給創業者與行銷人的洞察

Z 世代一句話 😎👇

AlphaGo 贏的不是棋，是「學習方式」。

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